Orquestração distribuída
Scheduler central coordena clusters de dispositivos edge — distribuindo workloads de IA por localização, capacidade e prioridade.
PLATAFORMA DE EDGE AI
Inteligência na borda da rede, em escala.
ControlHub é uma infraestrutura distribuída que transforma dispositivos edge em uma malha computacional inteligente — executando, gerenciando e atualizando inferência de IA em tempo real, diretamente na ponta.
EDGE-01 · SP
EDGE-02 · BSB
EDGE-03 · CWB
EDGE-04 · RJ
Uma malha computacional inteligente, executando IA próxima da origem dos dados — com baixa latência, alta eficiência e controle operacional centralizado.
[ 01 — O QUE É ]
Três camadas. Uma plataforma.
O ControlHub combina o que normalmente está fragmentado em dezenas de ferramentas — em um único sistema operacional para edge AI.
Runtime resiliente
Cada dispositivo executa inferência localmente, com tolerância a falhas, reconexão automática e operação offline.
Agentes de IA na borda
Execute agentes de IA que orquestram múltiplos modelos no mesmo dispositivo — combinando visão, raciocínio e decisão localmente, sem viagem à nuvem.
[ 02 — COMO FUNCIONA ]
Do modelo ao dispositivo, em quatro passos.
Acompanhe o ciclo de vida de um modelo no ControlHub — do envio até a inferência ao vivo na borda.
01
Modelos prontos para o edge
Engenheiros publicam modelos no hub central. A plataforma valida compatibilidade com cada GPU edge alvo.
02
Distribuição inteligente
O orquestrador entrega o modelo certo para o dispositivo certo — segmentando por região, capacidade e função.
03
Inferência e agentes na borda
Cada dispositivo executa modelos e agentes de IA localmente em tempo real — sem depender de rede ou nuvem.
04
Monitoramento centralizado
Métricas, eventos e saúde de cada nó voltam ao centro. Decisões e rollouts seguem em loop contínuo.
[ 03 — EM AÇÃO ]
Veja a plataforma em movimento.
Três demonstrações curtas ilustram o que acontece quando a inteligência roda na borda.
LIVE EDGE
DEMO 01 — INFERÊNCIA AO VIVO NO EDGE
CONTROLHUB · v 4.1.0
00:00 / 00:12
[ 04 — APLICAÇÕES ]
Onde a malha entra em operação.
Pensado para ambientes onde latência, autonomia e escala não são luxo — são requisito.
SMART CITY
Cidades inteligentes
Monitoramento urbano em tempo real — análise de tráfego, ocupação e segurança pública diretamente nas câmeras.
SECURITY
Segurança eletrônica
Análise inteligente de vídeo na borda — detecção e classificação sem enviar streams pesados para o data center.
INDUSTRY
Automação industrial
Inspeção visual com IA embarcada — controle de qualidade e supervisão de processos no chão de fábrica.
IOT
Sensores distribuídos
Processamento distribuído de voz, visão computacional e sinais — fundindo dezenas de sensores em decisões locais.
FLEET
Gestão de frotas
Operações remotas, telemetria veicular e infraestrutura crítica gerenciadas como uma frota única de edge AI.
CRITICAL
Infraestrutura crítica
Operação contínua mesmo em redes intermitentes — ideal para utilities, energia e ambientes remotos.
[ 05 — PERFORMANCE ]
Até 10x mais rápido que a média do mercado.
Nossa pipeline de LPR combina duas inferências — localização da placa e leitura dos caracteres — em menos de 200 ms na borda. Plataformas convencionais levam segundos.
CONTROLHUB · LPR EDGE
<
200
ms
dupla inferência · GPU local
LOCALIZAR PLACA
~90 ms
LER CARACTERES
~90 ms
ABC1D23
MÉDIA DE MERCADO
~2000
ms
inferência centralizada · cloud
INFERÊNCIA ÚNICA
~2000 ms
round-trip cloud
GANHO
10×
P95 LATÊNCIA
< 200ms
VIAGEM À NUVEM
NENHUMA
MÓDULOS POR FRAME
2locate + read
[ 06 — DIFERENCIAIS ]
O que coloca o ControlHub à frente.
Latência mínima
Inferência roda diretamente na borda, eliminando a viagem dos dados até a nuvem.
Gestão centralizada
Um painel único para milhares de dispositivos — saúde, métricas e workloads em um lugar só.
Agentes de IA orquestrados
Combine modelos de visão, voz e raciocínio em pipelines de agentes que decidem localmente.
Tolerância a falhas
Cada nó opera de forma autônoma, com reconexão automática e operação offline preservada.
Aceleração por GPU edge
Compatibilidade nativa com aceleradores de borda — visão, voz e modelos avançados com performance local.
Pronto para escala
Arquitetura distribuída desenhada para crescer de dezenas a milhares de dispositivos sem reescrita.